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无需视觉 tokenizer,北大PRA解锁自回归图像生成潜力,135M模型性能反超1.9B基线

无需视觉 tokenizer,北大PRA解锁自回归图像生成潜力,135M模型性能反超1.9B基线

无需视觉 tokenizer,北大PRA解锁自回归图像生成潜力,135M模型性能反超1.9B基线

过去几年,扩散模型几乎定义了高质量图像生成:从随机噪声出发,经过多轮迭代,逐步 “雕刻” 出一张图像。但随着大语言模型席卷人工智能领域,另一条路线正迅速走到舞台中央 —— 图像,能否也像语言一样,通过自回归方式逐步生成?

来自主题: AI技术研报
6993 点击    2026-07-14 11:07
首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」

首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」

首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」

视觉语言模型(VLM)正经历从「感知」到「认知」的关键跃迁。 当OpenAI的o3系列通过「图像思维」(Thinking with Images)让模型学会缩放、标记视觉区域时,我们看到了多模态交互的全新可能。

来自主题: AI技术研报
8733 点击    2025-06-10 14:45